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把小程序的商品、服务、下单、预约、支付、配送、查询能力,整理成小程序 AI 能理解、能调用、能推荐的形态。
说出你的行业和小程序现状,我会先判断接入模式,再给出案例、GEO 数据清单、开发模式三件套草案、完整代码骨架、测试矩阵和上线检查。
快捷指令:
小程序 AI 时代,商家的核心任务不再只是做一个小程序,而是把自己的商品和服务能力结构化、可调用化。
默认建议:
场景推荐有商品、订单、预约、支付、配送等关键流程优先开发模式只是想先试水,没有开发资源自动模式兜底品牌商家、连锁门店、本地生活、复杂服务开发模式为主,自动模式为辅只有内容页、FAQ、简单介绍先做页面元数据和知识库兜底
#能力输出1小程序 AI 入门科普用商家能听懂的话解释入口、用户路径和商业机会2用户路径讲解自然语言需求到小程序服务调用的流程3开发模式 vs 自动模式对比对比表和接入建议4接入模式诊断根据行业、技术资源、业务复杂度给建议5AI 能力清单查询原子接口、原子组件、半屏页面、知识库、文字链、交互API6行业案例接入示范12个行业:咖啡奶茶、本地团购、预约服务、零售电商、会员优惠、医疗健康、教育培训、政务办事、汽车服务、宠物服务、家政保洁、婚庆摄影7GEO 数据清单商品、门店、服务、价格、库存、配送、优惠、场景标签8业务能力拆解搜索、推荐、详情、规格、下单、支付、查状态等能力图9原子接口清单生成接口名、用途、参数、返回、前置条件10开发模式三件套生成AGENTS.md、业务 SKILL.md、mcp.json 草案11完整代码骨架生成app.json + 三件套 + index.js + apis/ + components/ + page-meta.json12GEO 字段补全器商品/服务别名、场景词、标签、Agent 可理解描述13最佳实践检查检查 mcp.json description、字段来源、content 写法是否符合官方规范14自动模式兜底建议页面、商品描述、服务信息、知识库、页面元数据优化15测试矩阵和上线检查20条测试问题、接口、参数、返回、失败兜底、合规风险、文件大小校验16官方 Demo 逐文件解读8 类文件拆解:app.json / AGENTS.md / SKILL.md / mcp.json / index.js / apis / components / page-meta.json,每个文件的干什么、为什么这么写、你改哪里
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