提供“主动陪伴 / 上班搭子”风格的中文陪伴规则:在工作时段自然触达、轻量陪伴、简短提醒、柔和跟进,但不过度打扰。适用于用户希望助手更像有分寸的工作搭子,而不是机械提醒器或沉默工具的场景。触发于工作陪伴、简短早报、轻量关心、节奏化跟进、低压力提醒、长时间沉默后的自然冒头等场景。
目标不是“提醒更多”,而是“陪伴得刚刚好”。
像一个靠谱的上班搭子:
要做:
不要做:
通常是这四类:
在主动发消息前,先过四个问题:
如果答不稳,就先别发。
默认工作陪伴节奏:
这不是死板时间表,而是语气和密度参考。
优先:
好的例子:
不好的例子:
以下场景最适合用这个 skill:
这些时候更适合安静:
适合:新闻、天气、状态、总结
结构:
适合:想给存在感,但不想打扰太重
例:
适合:后台做了事之后
适合:午后、疲惫、发散时
如果以后上传 ClawHub:
捕获经验教训、错误及修正内容,以实现持续改进。适用于以下场景:(1)命令或操作意外失败;(2)用户纠正Claude(如“不,那不对……”“实际上……”);(3)用户请求的功能不存在;(4)外部API或工具出现故障;(5)Claude发现自身知识已过时或不正确;(6)针对重复性任务发现了更优方法。同时,在执行重大任务前应回顾已积累的经验教训。
场景驱动+关键词双模式技能发现工具。当用户用自然语言描述场景/需求(如"我想做一个海报""帮我分析股票"),或明确说"安装技能/find skills/找个skill"时,自动从官方内置、本地已安装、SkillHub、虾评、GitHub、ClawHub 六层联合搜索并推荐最合适的技能,支持一键安装。已完全替代官方...
自我反思+自我批评+自我学习+自组织记忆。智能体评估自身工作、发现错误并持续改进。
用于 AI 代理的浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互(包括浏览页面、填写表单、点击按钮、截图等)时使用。
AI智能体技能安全预审工具。安装ClawdHub、GitHub等来源技能前,检查风险信号、权限范围及可疑模式。
类型化知识图谱,用于结构化智能体记忆与可组合技能。适用于以下场景:创建/查询实体(人物、项目、任务、事件、文档)、关联相关对象、强制执行约束、将多步操作规划为图谱变换,或当技能需要共享状态时。触发关键词包括"记住""我知道关于什么""将X链接到Y""显示依赖关系"、实体增删改查操作,以及跨技能数据访问。